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Big Data
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Turik

- Verarbeitung und Nutzung der Daten zum geschäftlichen Vorteil

MrPhantastic84

Erste grobe Einführung in das Thema

Valeriia_P

Kurze aber Gute Erklärung des Begriffs Big Data, Anwendungsbeispiele, Nutzen und Risiken

Turik

- Datenmengen, die so groß sind, dass sie mit herkömmlichen Methoden der Datenverarbeitung nicht mehr bewältigt werden können
- Mit Big Data bezeichnet man nicht nur die Daten an sich, sondern auch deren Analyse und Nutzung
- Einsatzgebiete: Medizin, Geschäftsprozesse, Online-Shopping
- Big Data bietet enorme Chancen aber auch Risiken

MRettig

Sehr interessanter Vortrag zum Thema Reverse Engineering mit Data Mining. 5/7 Would watch again.

NWedermann

Ein Talk von David Kriesel, welcher Daten der Website vom Spiegel gesammelt hat und diese analysiert hat.
Seine Ergebnisse stellt er in diesem Talk vor.

Valeriia_P

Big Data (große Menge an Daten) vs Smart Data (Verständnis der Daten, sinnvolle Verwendung). Kenngrößen von Big Data. Schöne Beispiele.

bouldrini

Big Data und Smart Data. Zwei Begriffe, die seit einigen Jahren nicht mehr aus dem Marketing-Jargon wegzudenken sind. Doch was verbirgt sich hinter den Begriffen und wie kannst du und dein Unternehmen von den beiden Bereichen profitieren?

ChristophWagner

Kann man sich als kleinen Einstieg schonmal durchlesen.

bouldrini

Zusammenfassung Verfolgt man die Diskussionen in der europäischen Wirtschaft,
erkennt man, dass der Begriff Big Data in der Praxis nicht klar definiert ist. Er ist
zwar in aller Munde, doch nur wenige haben eine klare Antwort auf die Frage, was
Big Data ist und wo es sich von klassischen Daten einer Unternehmung unterscheidet.
Dieser Beitrag gibt eine Einführung in Big Data. Anhand von Volume, Velocity
und Variety werden grundlegende Merkmale von Big Data erläutert. Um Big Data
wertschöpfend in einer Firma einzusetzen braucht es neue Technologien und neue
Fähigkeiten, damit mit solchen Daten besser umgegangen werden kann. In diesem
Beitrag werden die Hauptgruppen und einige Vertreter von solchen neuen Technologien
kurz erläutert. Letztlich werden die Chancen und Risiken von Big Data in
Unternehmen betrachtet.
Schlüsselwörter Big Data · Hadoop · NoSQL · Real Time Streaming · Graphen
Datenbanken · Data Science

bouldrini

This tutorial will be discussing about evolution of Big Data, factors associated with Big Data, different opportunities in Big Data. Further it will discuss about problems associated with Big Data and how Hadoop emerged as a solution. Below are the topics covered in this tutorial:

1) Evolution of Data
2) What is Big Data?
3) Big Data as an Opportunity
4) Problems in Encasing Big Data Opportunity
5) Hadoop as a Solution
6) Hadoop Ecosystem
7) Edureka Big Data & Hadoop Training